谷歌正在优化在Chrome中保存标签组的问题,预计将随110版本一起提供

IT之家 11 月 14 日消息,谷歌今年 4 月在 chrome 浏览器 101 版本中带来了多个新功能,例如桌面保存密码添加注释、标签组保存、实验性新下载 UI 等。

自此之后,你就可以在浏览器中将大量标签页保存为标签组,从而使其界面更加简洁,有助于提高生产力。

不过,标签页保存功能也有许多不足之处,例如你重新启动浏览器后就会丢失。

现在,谷歌终于为 Chrome Canary 引入了将标签组在本地保存为书签的功能。不过目前大多数用户可能需要在 chrome://flags 页面上手动启用:

  • 从 Chrome 浏览器的地址栏中打开 chrome://flags/#tab-groups-save。

  • 将实验功能的状态设置为已启用。

  • 重新启动 Chrome 浏览器。

重新启动后,当你右击选项卡组时就会发现有一个“保存组”的选项,而当你选择切换保存功能时,这一组标签页就会添加到浏览器的书签栏中。

除此之外,您现在可以选择关闭选项卡栏中的整个组或单个选项卡,同时也不会丢失任何信息。

目前来看,该功能有望成为 Chrome v110 版本的一部分,不过也有 Reddit 用户推测 Chromium 团队可能会将其与 108 或 109 版本合并,从而使其尽快出现在更多用户电脑上。

一菱制药第一季度的业绩来了。莲花清闻的销售越来越好,加速了海外推广,但其股价在半个月内下跌了40%

日前,连花清瘟胶囊备受热议,以岭药业也成为舆论聚焦点。4月28日晚,以岭药业(002603)发布2021年年度报告,报告期内实现营收101.17亿元,同比增长15.19%,净利润13.44亿元,同比增长10.27%。同时,拟10派3元。

与此同时,以岭药业同时发布的2022年一季报显示,营收净利均下滑超两成。

连花清瘟市占率持续提升

在年报中,以岭药业表示,已有8个专利中药品种,即通心络胶囊/片、参松养心胶囊、芪苈强心胶囊、连花清瘟胶囊颗粒片、津力达颗粒、养正消积胶囊、夏荔芪胶囊和连花清咳片进入《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2021年)》;5个专利中药品种,即通心络胶囊、参松养心胶囊、连花清瘟胶囊颗粒、芪苈强心胶囊、津力达颗粒进入《国家基本药物目录》(2018版)。上述专利中药均为络病理论指导下研发的产品,具备确切的临床疗效,主导产品经过国际公认的循证医学评价方法对其临床疗效做出权威评价,有着较大的市场空间,构成销售收入的主要来源,成为现阶段业绩的主要驱动因素。

数据显示,以岭药业旗下的连花清瘟产品在零售终端感冒用药/清热类中所占市场份额份额2017-2021年由2.44%增至6.63%,其中,2021年受疫情散发零售端感冒清热用药销售受限等因素影响,市场占有率有所下滑。

从医疗终端产品份额情况看,米内网数据显示,以岭药业的通心络胶囊、参松养心胶囊和芪苈强心胶囊在2021上半年公立医疗市场中成药心血管疾病内服用药排名中,分别排名第2名、第5名和第9名。连花清瘟产品在2021上半年公立医疗市场中成药感冒用药销售排名位列第1名。津力达颗粒在2021上半年公立医疗市场中成药糖尿病用药销售排名位列第2名。公司主力品种市场份额总体有所提升。

以岭药业表示,在积极拓展国内市场的同时,公司也在不断加快推动中药国际化进程。继续积极推进连花清瘟产品的国外注册工作,报告期内连花清瘟胶囊分别在蒙古国、乌兹别克斯坦、肯尼亚、乌克兰获得了上市许可。

目前,连花清瘟已在巴西、印度尼西亚、科威特、柬埔寨等20多个国家和地区获批上市,其中在科威特获批新冠适应症;在乌兹别克斯坦,连花清瘟入选了卫生部发布的抗疫药品白名单;在泰国、柬埔寨,连花清瘟获准进入新冠肺炎定点医院,用于治疗当地患者;2021年7月,连花清瘟入选柬埔寨卫生部发布的新冠肺炎轻症患者居家治疗方案。

一季度营收净利下滑

以岭药业发布的2022年一季报显示,报告期内实现营收27.22亿元,同比下降25.80%,净利润为4.84亿元,同比下降28.22%。

对比此前几年以岭药业的一季度业绩数据,2019年-2022年,第一季度中,以岭药业实现营收15.5亿元、23.34亿元、36.68亿元、27.22亿元;实现归母净利润2.88亿元、4.38亿元、6.75亿元、4.84亿元。同一时期,其营收增速为-1.94%、50.56%、57.2%、-25.8%;归母净利润增速为-7.18%、51.88%、54.05%、-28.22%。

可以看出,以岭药业的一季度收入在2020年和2021年连续实现超50%的增速,并在2021年达到新高,在此基础之上,2022年业绩也处在历史高位。

值得注意的是,新冠疫情爆发以来,连花清瘟连续入选多版《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》,该产品也为以岭药业贡献了良好的业绩。

对于连花清瘟的使用场景,以岭药业提到,连花清瘟在国内新冠疫情防控中发挥了积极作用,在各省市定点医院、方舱医院、隔离人群、密接和次密接人群广泛使用。香港政府向350万个家庭派发防疫服务包,连花清瘟是防疫服务包中的药物。

但受近期争议影响,以岭药业股价净利A字反弹,截至4月28日收盘,以岭药业报收25.33元/股,跌2.39%。而自4月12日以来,该公司股价跌近40%。

苹果宣布将联合推广谷歌和微软的无密码技术

财经网科技5月6日讯,据新浪科技消息,苹果、谷歌和微软这三大科技巨头在一项联合计划中宣布,他们将致力于在未来一年,在其控制的所有移动、桌面和浏览器平台上打造无密码登录系统。

这意味着在不远的将来,所有的主流设备平台都将使用无密码验证方式,包括Android和iOS移动操作系统;Chrome、Edge和Safari浏览器;Windows和macOS桌面系统。

“我们在把产品设计的更加简单易用、功能完善的同时,也在提高它们的私密性和安全性。”苹果平台产品营销高级总监科特·奈特(Kurt Knight)说,“与整个行业共同打造更加安全的新登录方式,为用户提供更好的保护,并消除密码的弱点,这是我们提供最安全透明用户体验的核心。这一切的目标都是保障用户个人信息的安全。”

谷歌周四在官方博客中解释道,无密码登录可以让用户将手机作为主要验证设备,从而使用应用、网站和其他数字服务。无论用什么方式解锁手机(包括PIN码、绘制图形和指纹),都将成为默认动作,可以在今后用于登录网络服务,而无需输入密码。这样就能使用手机与电脑间共享的“秘钥”(passkey)来实现解锁。

这种将登录信息与物理设备绑定的方式可以同时提高易用性和安全性。取消密码后,用户无需记忆复杂登录信息,也不会因为在多项服务之间设置相同密码而降低安全性。而且,由于登录过程需要物理设备的协助,所以无密码系统也比传统的密码更加难以远程破解。从来理论上讲,将用户骗至虚假网站骗取密码的钓鱼攻击将更加难以实现。

微软安全、合规、身份和隐私副总裁瓦苏·贾卡尔(Vasu Jakkal)强调了不同平台之间的兼容程度。“只要将秘钥存储在移动设备上,无论设备使用的平台和浏览器是什么,都可以在几乎任何设备上登录一款应用或服务。”他在电子邮件声明中说,“例如,用户可以使用苹果设备上的秘钥,在运行微软Windows的设备上登录谷歌Chrome浏览器。”

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准备篇:

网络行业千千万,确定主题最关键。空间域名带备-案,快速稳定是首选。建设篇:网站结构要整齐,树型网状是第一。内部链接做到底,平行垂直都考虑。内容篇:填加内容莫心急,长尾关键要布局。切忌初期就采集,原创才是硬道理。

链接篇:内外结合要并行,链接策略切勿扔。内部做好锚文本,外部别忘谈友情。登陆篇:万事具备欠东风,搜索引擎别忘登。分类目录也要整,导航站点稍留心。标题篇:标题始终最重要,如何撰写有技巧。不长不短刚刚好,核心关键往左靠。

关键词篇:不要听取堆积论,其实一个足够用。分布合理又均匀,首尾忽应稍带中。描述篇:围绕标题几句话,浓缩内容是精华。引导用户点击他,潜在流量成倍加。收录篇:对于收录要淡定,持续平稳去更新。蜘蛛看你是新人,只是考查你耐性。

心态篇:排名起伏属正常,不必哭爹又喊娘。每天都有新气象,时间会给你辉煌。发展篇:网站走上正轨道,别神气也别骄傲。一步一步往前跑,流量会变成钞票。结束篇:做站前后三月余,边工作来边学习。虽然感觉有点疲,看着流量心欢喜。附录篇:一个网站三分地,产不产粮看自己。只要用心去管理,什么都不是问题。

谷歌人工智能加入蛋白质分析大军!Protenn模型帮助将680万条蛋白质注释条目添加到了《自然》的顶端

作者 | 陈彩娴

编辑 | 岑峰

要说“AI for Science”的扛大旗者,大家也许都会首先想到 DeepMind:

2018年,DeepMind 推出蛋白质折叠结构预测模型 AlphaFold,从氨基酸序列计算预测蛋白质结构,不仅为 Alpha 系列锦上添花,奠定了其在 AI 创新上的领头羊地位,还彰显了深度学习攻破其他领域难题的潜力,生物学首当其冲。

AlphaFold 出世后,“AI for biology”(将人工智能用于生物学研究)成为人工智能领域的研究潮流,吸引了世界各地的优秀研究者投身其中。

谷歌 AI 也是其中之一。

这不,最近谷歌便发布了用于蛋白质解析的机器学习模型——ProtENN,登顶 Nature 子刊《Nature Biotechnology》。

地址:https://www.nature.com/articles/s41587-021-01179-w

值得注意的是,早在2019年,谷歌 AI 就在 bioRXiv 发过 ProtENN 的预印本,不知是不是最近才被 Nature 接收?

蛋白质结构对生命有着至关重要的作用,了解蛋白质的氨基酸序列(如其结构域)与功能之间的关系是一项具有重大科学意义的长期挑战。

自计算机兴起,科学家们就开始尝试用计算工具助攻该课题。例如,被广泛使用的蛋白质家族数据库Pfam便囊括了大量详细描述蛋白质结构功能的计算注释,例如珠蛋白与胰蛋白酶家族。但发展至今,目前至少仍有三分之一的微生物蛋白质的注释有待完善。

而据谷歌 AI 的官博介绍,ProtENN的出现,能够为完善蛋白质结构的计算注释起到重要作用。

1 蛋白质注释

根据谷歌 AI 介绍,他们所提出的 ProtENN 方法可以帮助在 Pfam 的蛋白质功能注释集中添加大约 680 万个条目,大约相当于过去十年的新增条目总和,将 Pfam 的覆盖范围扩大了9.5%以上。

他们将其命名为:Pfam-N。

在计算机视觉中,模型通常首先用于图像分类任务的训练,如 CIFAR-100,然后将其扩展到更专业的任务,如物体检测和定位。

受此启发,谷歌团队也决定开发一个蛋白质域分类模型,在给定蛋白质结构域的氨基酸序列的情况下,从 17,929 个类别(所有类别都包含在 Pfam 数据库中)中预测单个标签。

目前有许多模型可以用于蛋白质结构域分类,但当前最前沿的方法也存在许多缺陷。

首先,它们基于线性序列的比对,并且不考虑蛋白质序列不同部分的氨基酸之间的相互作用。然而,蛋白质不仅仅停留在一行氨基酸中,还会折叠起来,这样不相邻的氨基酸也会相互影响。

此外,当前最前沿的方法是将新的查询序列与一个或多个具有已知功能的序列进行比对。如果新序列与任何具有已知功能的序列高度不同,这种对具有已知功能的序列的依赖就会加大预测新序列功能的难度。

另外,基于比对的方法需要密集的计算量,将它们应用于大型数据集(例如包含超过 10 亿个蛋白质序列的宏基因组数据库 MGnify)时,成本会非常高昂。

2 谷歌 AI 怎么做?

为了解决这些问题,谷歌团队想到了使用扩张卷积神经网络(CNN),因为“它非常适合模拟非局部成对氨基酸的相互作用,并且可以在 GPU 等现代 ML 硬件上运行”。

他们训练了一维 CNN (称之为“ProtCNN”)来预测蛋白质序列的分类,以及一组独立训练的 ProtCNN 模型(称之为“ProtENN”),目的是通过开发一种可靠的机器学习方法来补充传统的基于对齐的方法的缺陷。

与其他领域的分类问题相似,蛋白质功能预测的挑战不在于为任务开发全新的模型,而更多在于创建公平的训练和测试集,以确保模型能够对看不见的数据进行准确的预测。

由于蛋白质是从共同的祖先那进化而来的,因此不同的蛋白质通常共享一大部分氨基酸序列。如果不加以注意,测试集可能会被与训练数据高度相似的样本所控制,从而使模型可能仅通过简单地“记忆”训练数据而不是学习来泛化模型的优异性能。

为了防止这种情况,研究者必须使用多个单独的设置来评估模型性能。在每次评估中,他们都将模型精度分层为每个保留测试序列与训练集中最近序列之间的相似性函数。

第一个评估包括一个聚类分裂训练和测试集,与先前研究者提出的方法一致。其中,蛋白质序列样本按序列相似性进行聚类,并将整个聚类放入训练集或测试集中。由此,每个测试示例与每个训练示例之间至少有 75% 的差异。在此任务上的出色表现表明,他们所提出的模型可以泛化、以对分布外的数据做出准确的预测。

图注:谷歌团队创建了一个测试集,使 ProtENN 能够很好地泛化远离训练集的数据

在第二次评估中,他们使用随机拆分的训练和测试集,根据对样本分类难度的评估来对样本进行分层。难点主要有两点:1)测试示例与最近的训练示例之间的相似性;2)真实分类的训练示例数量(这比在仅有少量训练示例的情况下准确预测函数要困难得多)。

他们还评估了最广泛使用的基线模型和评估设置的性能,特别是以下基线模型:(1) BLAST,一种使用序列比对来测量距离和推断函数的最近邻方法;(2) TPHMM 和 pmmer。每一个模型都包括基于上述序列比对相似性的模型性能分层。

他们将这些基线与 ProtCNN 和 CNN 的集合 ProtENN 进行了比较。实验表明,ProtENN 的泛化能力高于 ProtCNN 与两类基线模型。

图注:谷歌团队衡量了每个模型的泛化能力,从最难的例子(左)到最简单的例子(右)

他们与 Pfam 团队合作,测试 ProtENN 是否适用于标记真实世界的序列。

实验证明,ProtENN 学习到基于比对的方法的互补信息,并创建了两种方法的集合,以标记比任何一种方法都多的序列。他们公开发布了这项工作的结果——Pfam-N,其包括 680 万个新的蛋白质序列注释。

目前,ProtENN 模型的架构已在 github 上开放。此外,他们还设计了一个交互工具 ProteInfer,用户可以在浏览器中输入蛋白质序列,并实时获得蛋白质功能预测的结果:

项目地址:https://google-research.github.io/proteinfer/

AI 解析蛋白质还能更卷吗?大家怎么看?

参考链接:

1.https://ai.googleblog.com/

2.https://www.nature.com/articles/s41587-021-01179-w

3.https://github.com/google-research/google-research/tree/master/using_dl_to_annotate_protein_universe#availability-of-trained-models

4.https://pfam.xfam.org/

第四季度北美市场分析:苹果赢得冠军,超越谷歌

北美作为全球最特殊的智能手机市场,一直以来就是苹果、三星的天下。其它品牌想要在这个市场有所作为是非常难的。因为这个市场还是以运营端为主导,想要进入这个市场必须先过运营商这一关。

不信大家看上图,这是知名数据调研公司Counterpoint 一月30日正式发布的北美市场第四季度报告。我们先来看具体的排名:

冠军:苹果,市场份额57%;

亚军:三星,市场份额24%;

季军:摩托罗拉,市场份额9%;

第四名:Alcatel,市场份额2%;

第五名:一加,市场份额2%;

第六名:谷歌 ,市场份1%。

看到了吗?在北美这个市场苹果的份额高达57%,接近60%。这是一个非常恐怖的数据,要知道北美可是全球排名第三的智能手机市场。

报告显示苹果之所以在北美市场份额如此之高,这是由于去年第四季度iPhone 13系列热销造成的,其中销量最高的是iPhone 13 Pro这款机型。其它品牌在这个市场真的没法与苹果相争,这不仅仅因为这里是苹果手机的发源,更由于当地消费者的消费心理。三星能有24%的市场份额已经不错不错了,当然去年三星受缺芯的影响,导致三星在北美市场表现不佳。

当然看这个报告我们还发现一个国产手机品牌的身影,它就是一加。目前与Alcatel的市场份额相同,平列第四位。这是由于一加与北美两大运营商都达成了合作,加上一加在北美市场的认可度还是比较高的。否则在这里一加的整体份额不可能超越谷歌,希望一加能保持这一优势,未来在这里换取更大的销量。

世界冠军郭丹丹在武汉推广冰雪运动

来源:新华网

1月4日,郭丹丹(中)展示学生赠送的明信片。

当日,中国首位自由式滑雪空中技巧世界冠军郭丹丹来到武汉市青山区吉林街小学,与学生交流冰雪运动心得,讲述自己的冬奥故事,指导学生开展冰雪运动,将冰雪运动的种子播撒到更多南方孩子心中。

去年12月,第八届全国大众冰雪季在湖北启动,这是大众冰雪季启动仪式首次走进华中地区。在冬奥会开幕倒计时一个月之际,大众冰雪季的重要活动之一“冬奥明星进校园”活动在武汉多所学校开展。

新华社记者 肖艺九 摄

1月4日,郭丹丹在现场讲述自己的冬奥故事。

1月4日,郭丹丹在现场与学生交流互动。

1月4日,郭丹丹向学生挥手致意。

谷歌深化汽车布局:与悍马和宝马合作优化汽车安卓体验

尽管谷歌并不生产和销售汽车,但它在仪表盘上的探索更加广泛更加深入。在今天召开的谷歌 I/O 开发者大会上,Android Auto 和 Android Automotive OS 新版本进一步模糊了手机和汽车之间的界线。

● Android Automotive OS 将接管悍马电动汽车(Hummer EV)的中控台

GMC 以全能型电动超级 SUV 来重启悍马品牌,其未来主义的造型将在道路上引起一些人的注意,而驾驭这辆强悍 SUV 的内部系统是 Android Automotive OS。在今年的 I/O 大会上,谷歌和 GMC 终于揭晓了关于该车车载系统的更多运行情况。

和在 Polestar 2 等车型上看到的情况相比,GMC 的部署看起来有很大的不同。而这是谷歌平台的优势之一,汽车制造商可以自由定制界面,同时仍然提供谷歌地图、用于语音控制的谷歌助手和用于下载的Play商店等服务。谷歌表示,到2021年底,Android Automotive OS 将可在 10 多种车型上订购,尽管有些车型要到明年才会发货。

● Android Auto 正在快速拓展

相比较嵌入式车载系统 Android Automotive OS,Android Auto 的拓展速度明显要快很多。Android Auto 主要依靠智能手机的投屏来接管系统的中控台。谷歌表示,目前道路上有 1 亿辆兼容 Android Auto 的车辆。保时捷表示将在2022年的保时捷911上添加Android Auto支持。

除此之外,汽车制造商将对无线投屏提供更广泛的支持:减少USB线以获得更多便利。这也将包括将界面扩展到现在车辆上经常出现的越来越普遍的数字仪表盘中。这就是即将推出的宝马iX将提供的东西,这款全电动SUV能够在驾驶员的显示屏上显示 Android 图形,用于导航和更多内容。

谷歌优化了chrome黑暗模式:滚动条也可以跟随系统主题设置

虽然 Chrome 能够跟随 Windows 10 系统自动启用深色模式,但目前该模式并不完美,有部分元素依然为浅色模式。谷歌正为适用于 Windows 10 的 Chrome 浏览器筹备更新,希望将滚动条在内的更多元素部署深色模式。即将推出的“FormControlsDarkMode”功能允许浏览器指定滚动条也应遵循系统主题设置。

目前,尽管 WebUI 能够跟随系统设置启用深色模式,但是滚动条依然为浅色模式。在最新的 Commit 中,谷歌表示将会进一步完善 WebUI,从而更好地支持深色模式。这项功能目前已经在 Chrome Canary 频道版本中上线,您可以通过在命令行中添加以下代码来对其进行测试:

–enable-features = WebUIDarkMode,CSSColorSchemeUARendering

–force-dark-mode

谷歌还将更新浏览器的所有内部页面,以支持滚动条上的暗模式。这包括设置,书签,历史记录页面,新标签页和PDF打印屏幕。不幸的是,YouTube 仍然没有深色的滚动条,但是 Chrome 工程师已经与 YouTube 小组联系,以修复 Windows10 上的深色模式。